우리 실험실은 광학 이미징의 성능 한계를 극복하는 기술을 개발하고, 이를 활용한 응용 연구에 주력하고 있습니다. 첨단 광학 이미징의 실현을 위해 시스템 하드웨어 접근법뿐만 아니라, 인공지능 (딥러닝) 기반의 영상 분석/처리 등 소프트웨어 접근법을 포함한 융합 연구를 수행 중입니다. 광학 이미징은 다양한 분야에서 활용성이 높은 분야입니다. 생물학/의약학 분야의 경우 우리 실험실에서는 세포나 조직 수준에서 소기관의 나노 스케일 형태와 동특성 파악, 소기관 간의 상호 작용 발견, 이로부터 여러 생명 현상의 기전 파악, 더 나아가 소기관 수준에서 질병 치료 연구를 경험할 수 있습니다. 또한, 현재 디스플레이 제조 분야의 공정 모니터링 기술도 개발 중이라 광학 이미징의 산업 응용도 체험할 수 있습니다. 다양한 학부 전공자로 구성된 서울대학교 융합과학기술대학원에서는 융합 연구를 효과적으로 수행할 수 있고, 넓은 스펙트럼의 연구 경험을 쌓을 수 있습니다.

[OPENING]

• Graduate students (대학원생): For 2023 Fall admission in MS, MS/PhD combined, and PhD programs, we are seeking highly motivated students interested in (1) AI (artificial intelligence), (2) optical imaging/measurement, (3) biology, or (4) biophysics. We prefer candidates with a solid background in one or more of the following fields: computer science, optics, physics, biology, chemistry, and engineering (EECS, BME, ME, or similar fields).
  2023년 2학기 모집에서는 인공지능, 광학 이미징/측정, 생물학, 생물 물리 등의 연구에 관심 있으면서, 학부 전공이 물리, 화학, 생물학, 전산학, 바이오/컴퓨터/전기/기계/생명 공학 중에 하나인 학생을 찾습니다. 우리 실험실 진학에 관심있는 분은 미리 인턴 활동해보는 것을 권장합니다. 지원 문의 또는 상담은 김정민 교수에게 연락주기 바랍니다 🙂
  – 현재 진행 중인 인공지능 관련 연구: 광학 이미징, 안과학(ophthalmology)에서 영상 분해능 및 획득 속도 개선, Image segmentation/classification 등
• Postdoctoral researcher (박사후연구원 또는 연구교수 초빙 중):
  • 인공지능 영상처리 (AI image processing) 1명
    – 광학 이미징 성능개선 연구: Deep learning network development, background image prediction, noise removal, deconvolution, etc.
    – 망막 의료영상 (OCT, OCTA) 연구: segmentation/classification
  • 광학 이미징 (Optical imaging) 1명
    – 초고분해능 현미경 기술 개발: SIM (structured illumination microscopy), PALM/STORM
    – 세포/조직 시편의 형광 이미징 실험 및 영상 분석
  • 지원 방법: 이력서 1부, 자기소개서 1부, 연구실적 (논문/초록) 목록 1부를 이메일 제출 (jeomik@snu.ac.kr)
• Undergraduate Interns (학부 인턴: 상시 모집 중): We welcome undergraduate and visiting students/scholars. 저희 연구실 진학에 관심있거나 연구실을 체험해보고 싶은 학부생은 연락주십시오.
• If you are interested in joining our lab for the position(s) described above, please email Jeongmin Kim (jeomik@snu.ac.kr) with your CV attached.

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